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【医学部学术讲座】——Variational Models for Selective Segmentation of Images

文章来源: 作者: 发布时间:2017年01月11日 点击数: 字体:

主讲嘉宾:陈柯   英国物物浦大学  教授

时间:     2017年1月12日下午 3:00 – 4:00

地点:     深圳大学医学院725会议室

主持人:   倪东 副教授

单位:医学超声关键技术国家地方联合工程实验室、广东省生物信息检测与医学超声成像重点实验

报告内容简介: 

Mathematical imaging is not only a multidisciplinary research area but also a major cross-discipline subject within mathematical sciences as  image analysis techniques involve analysis, optimization, differential geometry and nonlinear partial differential equations, computational algorithms and numerical analysis.

In this talk I review various models and techniques in the variational framework that are used for segmentation of images. The particular problem of detecting local features in a large image is highlighted, as it becomes increasingly useful in a number of applications. Then I discuss some of our recent work on this local segmentation problem modelled by energy minimization and non-linear partial differential equations (PDEs).  A model from reformulating a non-convex and local functional as a convex one is presented. Finally I show some work towards segmentation of blurred images in the framework of joint deblurring and segmentation.Some test results are given to illustrate the models presented

报告嘉宾简介:

陈柯(Chen Ke)教授,博士生导师,担任如下职务:

利物浦大学数字图像技术研究中心主任(Director of Centre for Mathematical Imaging Techniques),

英国国家工程和自然科学研究委员会利物浦医疗健康数学中心主任(Director of EPSRC Liverpool Centre for Mathematics in Healthcare).

皇家御批数学家(Chartered Mathematician).

辽宁省百人计划入选者。

曾任英国利物浦大学(University of Liverpool, UK) 数学科学系主任

和大连理工大学海天学者。

杂志: Numerical Algorithms、International Journal of Computer Mathematics、Journal of Mathematical Research with Applications、 Journal of Applied Mathematics等编委。

研究领域:数值线性代数、微分方程的数值解法,数值优化和快速计算、图像模型与数值分析。先后主持英国12个研究项目,目前负责2项(1.3百万2013-2017和2.5百万英镑2015-2019)英国大型国家项目。发表杂志论文120篇,出版专著1部。

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