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【医学部学术讲座】——Research on Machine Learning Based Imaging Genetics Analysis

文章来源: 作者: 发布时间:2017年09月26日 点击数: 字体:

主讲嘉宾:郝小可 南京航空航天大学 博士

时间: 2017年10月9日周一上午11:00-12:30

地点: 深圳大学西丽校区A6-811

主持人: 雷柏英 讲师

主讲嘉宾简介:

郝小可于2017年在南京航空航天大学计算机科学与技术学院获得博士学位,导师是张道强教授。他曾在2015年赴美国印第安纳大学医学院进行访问学习,导师是沈理博士。他的研究领域包括机器学习,数据挖掘,生物计算,影像遗传学。他与合作者在顶级会议和期刊上发表了10多篇论文,其中第一作者论文包括MICCAI,PSB,ISMB/ECCB,Neuroinformatics,Bioinformatics,Scientific Reports,自动化学报等。他也曾多次参加国际会议做学术报告,并担任相应会议和期刊的审稿人。

报告内容简介:

Imaging genetics is an emerging data science field, where integrative analysis of imaging andomicsdata is performed to provide new insights into the phenotypic characteristics and genetic mechanisms of normal or disordered physiology, and to impact the development of new diagnostic, therapeutic and preventive approaches. However, due to the unprecedented scale and complexity of these data sets, this field is facing major computational and bioinformatics challenges. In this talk, using the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) project as an example, we will discuss fundamental concepts, machine learning methods, and applications in this field.

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