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【医学部学术讲座】——Machine Learning Based Brain Image Analysis

文章来源: 作者: 发布时间:2017年10月26日 点击数: 字体:

主讲嘉宾:刘满华 上海交通大学 副教授

时间: 2017年10月27日周五上午11:30-12:30

地点: 深圳大学西丽校区A2-504

主持人: 雷柏英 讲师

主讲嘉宾简介:

刘满华,上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授、博士生导师。2006年博士毕业于新加坡南洋理工大学;于2007-2008年在新加坡南洋理工大学从事博士后研究;2008年8月至今在上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系。并于2011-2012年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校放射系访学一年。近十多年一直从事图像处理和模式识别领域的关键技术研究,包括多模态医学影像分析及疾病诊断、生物特征识别、机器视觉检测等关键技术研究。作为第一作者在国内外重要刊物和会议上如IEEE Trans,Pattern Recognition,Neuroimage, Human Brain Mapping等发表论文20余篇,SCI收录10余篇,EI收录20余篇。主持国家自然科学基金3项、教育部基金2项等项目。

报告内容简介:

Structural and functional brain images, such as magnetic resonance images (MRI) and positron emission tomography (PET), are providing powerful imaging modalities to help understand the anatomical and functional neural changes related to brain diseases. Machine learning methods have been widely studied on analysis of multi-modality brain images for quantitative evaluation and computer-aided-diagnosis (CAD). In this talk, some recent research works based on machine learning techniques will be presented for brain image analysis.

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