生物医学工程学院

倪东
生物医学工程学院
医学超声
教授
简介:
 倪东博士,教授,深圳大学优秀学者。分别于2000年和2003年获东南大学生物医学工程学士与硕士学位,2009年获香港中文大学博士学位。2003至2006年在深圳迈瑞公司超声研发部工作,2009年至2010年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后研究,自2010年4月开始在深圳大学工作。获评深圳海外高层次人才孔雀计划B类人才(2018)、C类人才(2015)。广东省超声医学工程学会常务理事。医学图像计算顶级会议MICCAI 2019的共同当地主席。
 
    倪东教授研究方向包括人工智能医疗影像与计算机辅助介入手术,致力于相关前沿科技的研究与产业化。迄今主持2项国家自然科学基金,1项深港创新圈项目,2项深圳市基础研究项目,2项深圳大学基础研究项目,多项产学研项目。迄今获得授权发明专利10余项,发表论文近百篇,包括在IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis,Ultrasound in Medicine & Biology等SCI收录的国际顶级期刊上发表论文30余篇(第一或通讯作者SCI论文19篇),在国际顶级会议MICCAI上发表论文6篇(一篇为口头报告,录取率仅为3%),论文被引总数899次。
 
招聘信息
    常年招收相关方向的博士后和研究生。团队一直坚持成员前途至上的理念,迫切希望志同道合、才华横溢的您加盟,共创美好未来。倪东教授所培养的研究生(包括毕业和在读)已有20余名,其中2名研究生获得香港中文大学全额奖学金攻读博士学位,1名本科生进入斯坦福大学攻读硕士学位。学生的就业去向主要包括腾讯、百度、商汤、迈瑞、医疗机构或高校等。
办公电话:0755-86671920
Email: nidong@szu.edu.cn
 
研究方向
(1)智能医学超声;
(2)超声引导下的手术导航;
(3)基于人工智能的计算机辅助诊断;
(4)机器人辅助医学成像等。
 
 
科研项目
 
1.主持项目
(1)国家自然科学基金赞助项目“胎儿颜面部三维超声标准切面自动提取方法研究”(编号61101026),21万,2012年1月-2014年12月。
(2)国家自然科学基金赞助项目“基于个性化形变模型与混合模糊相似度的前列腺多模图像非刚体部分配准方法研究”(编号61571304),79.7万,2016年1月-2019年12月。
(3)深港创新圈联合资助项目“基于US-MRI 融合的前列腺靶向穿刺活检系统研制:计划、训练及术中智能引导”(编号JSE201109150013A),160万,2013年1月-2015年12月。
(4)深圳市基础研究项目“胎儿超声智能扫查系统研制:标准切面定位及生物学参数测量的自动化”(编号JCYJ20130329105033277),30万,2013年7月-2015年12月。
(5)深圳市基础研究项目“产前超声诊断质量控制的全自动定量化方法研究”(编号JCYJ20140509172609164),30万,2014年12月-2016年12月。
 
2.参与项目
(1)国家自然科学基金赞助项目“胎儿超声智能扫查方法研究:标准切面定位及生物学参数测量的自动化”(编号81270707),49万,2013年1月-2016年12月(合作单位主持人)。
(2)国家自然科学基金赞助项目“超声微泡送药送基因的机制和控制”(编号61271108),70万,2013年1月-2016年12月(2/8)。
(3)国家自然科学基金赞助项目“基于声辐射力超声弹性成像和定量超声的松质骨状况评价方法研究”(编号81271651),11.2万,2013年1月-2013年12月(4/7)。
 
代表性成果:论文(*表示通讯作者)
1. Linyun Wu, Jie-Zhi Cheng, Shengli Li, Baiying Lei, Tianfu Wang, Dong Ni*, "FUIQA: Fetal Ultrasound Image Quality Assessment With Deep Convolutional Networks," IEEE Transactions on Cybernetics , Vol. 47, No. 5, pp. 1336 – 1349, March 2017.
2. Sihong Chen, Jing Qin, Xing Ji, Baiying Lei, Tianfu Wang, Dong Ni* and Jie-Zhi Cheng*, “Automatic Scoring of Multiple Semantic Attributes with Multi-task Feature Leverage: A Study on Pulmonary Nodules in CT Images”, IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 36, No. 3, pp. 802-814 , March 2017. 
3. Hao Chen, Lingyun Wu, Qi Dou, Jing Qin, Shengli Li, Jie-Zhi Cheng*, Dong Ni*, and Pheng-Ann Heng, " Ultrasound Standard Plane Detection Using a Composite Neural Network Framework," IEEE Transactions on Cybernetics , Vol. 47, No. 6, pp. 1576 – 1586, March 2017. 
4. Yi Wang, Jie-Zhi Cheng*, Dong Ni*, Muqing Lin, Jing Qin, Xiongbiao Luo, Ming Xu, Xiaoyan Xie, and Pheng-Ann Heng, "Towards Personalized Statistical Deformable Model and Hybrid Point Matching for Robust MR-TRUS Registration", IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 35, No. 2, pp. 589-604, 2016. 
5. Dong Ni, Xin Yang, Xin Chen, Chien-Ting Chin, Siping Chen, Pheng Ann Heng, Shengli Li, Jing Qin, Tianfu Wang, "Standard Plane Localization in Ultrasound by Radial Component Model and Selective Search", Ultrasound in Medicine & Biology, Vol. 40, No. 11, pp. 2728-2742, 2014.