但果(Guo Dan),博士,教授,博士生导师,医学部生物医学工程学院鹏城学者长期特聘教授,广东省医疗电子仪器转化工程技术研究中心主任,深圳市地方领军人才。2003年毕业于大连理工大学,获得博士学位。2003年底以博士后身份加入深圳安科高技术股份有限公司CT部。2007年被深圳大学聘为信息工程学院电子工程系副教授。2009年,任医学部医学院生物医学工程系副教授,2015年晋升为医学部生物医学工程学院教授。医学院生物医学工程系副主任(2009-2012),医学院生物医学工程系主任(2013-2015),医学部生物医学工程学院副院长(2015-2018)。深圳市生物医学工程学会秘书长(2015-)中国生物医学工程学会生物信息与控制分会副理事长(2010-2015)、中国康复技术转化及发展促进会智能康复技术专业委员会委员(2016-)。
但果教授主要从事医疗电子与嵌入式技术的应用研究、基于虚拟现实技术对脑卒中患者运动功能康复治疗技术的研究、基于神经肌电、惯性传感、躯感网(BSN)等多模信息的神经康复训练与治疗技术的研究。主持完成多项有关医疗器械与康复工程的科研项目:国家自然科学基金2项、广东省科技研发项目1项、深圳市科技攻关项目1项、深圳市基础研究布局项目2项、深圳市基础研究项目3项;横向课题20余项。以第一作者和通讯作者发表论文30余篇发表SCI、EI论文30余篇,申请相关专利20余项。是多种国际杂志的审稿人、国自然、广东省和深圳市的科技项目评审人。曾获深圳大学青年教师讲课竞赛一、二等奖多次。
1.国家自然科学基金项目负责人(2011-2013):脉冲电场作用下细胞感应跨膜电位的测量及特性参数的研究(61001057),项目经费:RMB25万。
2.广东省省级科技计划项目负责人(2016-2017):生物反馈式呼吸功能康复治疗仪的研制(NO.2015B020214007),项目经费:RMB100万元。
3.高等教育教学改革重点项目负责人(2014-2015):生物医学工程多层次应用型人才培养的探索与实践,项目经费:RMB3万元。
4.教育部产学合作协同育人项目负责人(2016-2017):生物医学工程特色的硬件描述语言与数字系统设计,项目经费RMB2万元。
5.深圳市科技计划基础布局项目负责人(2019-2022):基20180229 动态全息信息对神经功能重塑机制及应用的研究,项目经费:RMB300万元。
6.深圳市科技计划自由探索项目负责人(2018-2020):非正常人脸的特征提取及识别关键技术研究(JCYJ20170818141853626),项目经费:RMB30万元。
7.深圳市科技计划基础布局项目负责人(2017-2020):基20160245脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究(JCYJ20160608173106220),项目经费:RMB200万元。
8.深圳市科技计划技术攻关项目负责人(2014-2016):基于双目摄像的皮下静脉显影成像关键技术及系统的研制(CXZZ20140418182638757),项目经费:RMB150万元。
1.G. Dan, J. Zhao, Z. Chen, H. Yang and Z. Zhu, A Novel Signal Acquisition System for Wearable Respiratory Monitoring. IEEE Access, vol. 6, pp. 34365-34371, 2018.doi: 10.1109/ACCESS.2018.2844402.
2.Huijun Ding, Qing He, Lei Zeng, Yongjin Zhou, Minmin Shen, Guo Dan* Motion intent recognition of individual fingers based on mechanomyogram. Pattern Recognition Letters 88(2017) 41-48.
3.Ding H, He Q, Zhou Y, Dan G and Cui S (2017) , An Individual Finger Gesture Recognition System Based on Motion-Intent Analysis Using Mechanomyogram Signal. Front. Neurol.8:573. doi:10.3389/fneur.2017.00573.
4.V. P. Y., Dan, G., Yakpo, K., Matthews, S., Fox, P. T., Li, P., et al. (2017). A meta-analytic study of the neural systems for auditory processing of lexical tones. Front. Hum. Neurosci. 11:375. doi: 10.3389/fnhum.2017.00375e
5.V. P. Y., Dan, G., Yakpo, K., Matthews, S., and Tan, L. H. (2016). Neural systems for auditory perception of lexical tones. J. Neurolinguistics 37, 34–40. doi: 10.1016/j.jneuroling.2015.08.003
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