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【医学部学术讲座】——Geometric Priors: The bridge between natural imag

文章来源: 作者: 发布时间:2019年01月04日 点击数: 字体:

主讲嘉宾: 龚元浩,博士

时间:   2019年1月4日上午 10:00 – 11:00

地点:   深圳大学西丽校区A2-517会议室

主持人:  薛武峰

主讲嘉宾简介:

龚元浩,2007年本科毕业于清华大学,2010年硕士毕业于厦门大学,2015年博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院。2012年到2015年在德国马普所进行生物图像方面的研究,2016年回到瑞士从事博士后研究,2017年加入ETH计算机视觉实验室,从事超声医学图像重建方面的研究。2018年5月入职深圳大学智能机器人中心,从事智能医学方面的研究。龚元浩发表多篇论文,博士论文被下载超过17000次,曾荣获ISBI 2012最佳论文奖。

摘要:Priors play fundamental roles in various image processing and deep learning tasks. Geometric priors are particularly interesting because of their mathematical explanation. Minimizing these priors, however, is challenging. In this talk, I will show to model such geometric priors and perform their related optimization algorithms. More specifically, I will show how to use simple filters to minimize curvatures. These filters are 1000 or 10,000 faster than traditional methods.

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