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医学部生物医学工程学院研究生参加医学图像处理研究领域国际顶级会议MICCAI 2019竞赛取得骄人成绩

文章来源: 作者: 发布时间:2019年11月06日 点击数: 字体:

10月13日-17日,医学图像处理研究领域国际顶级会议MICCAI 2019(h5-index: 46)在深圳顺利召开。MICCAI全称为Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention,是国际公认的跨医学影响计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域的顶级综合性学术会议(https://www.miccai2019.org/)。医学部生物医学工程学院汪天富教授、雷柏英副教授指导的队伍参加了本次MICCAI会议的两项竞赛,并取得优异成绩。

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其中,放疗规划自动结构勾画竞赛(Automatic Structure Segmentation for Radiotherapy Planning Challenge 2019,竞赛主页: https://structseg2019.grand-challenge.org/Home/)由商汤科技、医诺智能科技、浙江肿瘤医院组织。放疗,是目前癌症治疗的重要手段之一,放疗规划则是放射治疗中至关重要的一环,为了确保肿瘤区域接收足够的放射量,同时防止危及器官中正常细胞受到过多放射而导致损伤,在规划阶段精确制定放射线的分布尤为重要。医生在为病人制定放疗规划的实际过程中,需要在病人拍摄的几十甚至上百张CT图像上进行危及器官和靶区勾画,这个过程占据了放疗医生大量时间和精力,而自动危及器官及靶区勾画算法能够极大地降低放疗规划时间,提升医生效率的同时降低放疗整体成本。本次竞赛主要关注的是鼻咽癌和肺癌。该竞赛吸引来了来自世界各国超过600支队伍的参与,最终有超过200支队伍提交了有效的结果。经过众多队伍地激烈角逐,汪天富教授和雷柏英副教授指导的研究生胡玉进、孔沛瑶、张永涛和郭力宝等同学组成的队伍在该竞赛的任务四取得了第一名,并在其他三个任务中排名进入前十。

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另外,前列腺癌数字病理切面的自动格里森分级竞赛(Automatic Gleason grading of prostate cancer in digital histopathology challenge 2019,竞赛主页: http://gleason2019.grand-challenge.org/Home/)由加拿大知名大学不列颠哥伦比亚大学组织。前列腺癌是全球男性第六常见和第二致死的癌症,病理学医生通过在显微镜下观察穿刺活检的切片,可以准确进行前列腺癌的分级。根据病理切片上观察到的腺体特征,按照Gleason评分系统进行分级。该竞赛吸引了100多支队伍参加,汪天富教授和雷柏英副教授指导的研究生胡玉进、孔沛瑶、张永涛和郭力宝等同学组成的队伍,在竞赛中取得了全部两项任务的第一名。

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此外,汪天富教授和雷柏英副教授团队的副研究员陈国贞博士在此次MICCAI会议的国际眼科医学图像分析workshop(International Ophthalmic Medical Image Analysis, OMIA 2019)上获得“Best Poster Paper Winner 2019”奖项。

热烈祝贺取得优异成绩的学生们!

 

 

 

 

 

 

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