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【深医讲坛第54讲简讯】《医工交叉研究—从医生的视角看机遇和挑战》报告会在我部顺利召开

文章来源: 作者: 发布时间:2022年01月04日 点击数: 字体:

“2021年12月31日上午,应医学部生物医学工程学院汪天富教授邀请,广东省人民医院放射科主任医师刘再毅教授作为“深医讲坛”第54讲嘉宾,在丽湖校区沙河苑开展题为“医工交叉研究—从医生的视角看机遇和挑战”的学术报告,本次讲坛由汪天富教授主持,本次讲坛吸引来自丽湖校区的众多名师生参加。

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刘再毅教授从多个方面介绍了医学影像人工智能诊断的挑战及机遇。首先,刘教授分析了传统影像诊断模式面临的严峻挑战,比如人工分析影像具有较大的主观因素、医生工作量严重超负荷增加误诊风险等。接着,刘教授借着国家的一些医疗人工智能政策引出人工智能辅助诊断能够提供新机遇,可为医学影像精准诊断全面提效,可深度挖掘肉眼难以发掘的潜在特征。刘教授也对影像组学的理论和方法做了进一步阐述,展示了其在治疗疗效评估、预后预测、评估免疫微环境等方面的应用,并分析了在肿瘤的诊疗管理中的重要价值。同时,刘教授也分析了我国医疗AI的发展现状,为大家展示了中国医疗AI市场图谱,提出了几个研究挑战与问题:1)影像AI软件功能和应用场景单一,2)临床易用性和可解释性差,3)政策监管和责任主体界定复杂,4)影像AI软件的伦理难题,5)卫生经济学评价和临床技能培训的挑战。有挑战也有机遇,刘教授也为医疗AI的发展机遇做了以下几点分析:1)智能扫描和智能质控,2)赋能诊断提高效率,3)图像信息大数据挖掘研究,4)多尺度信息融合,5)医学图像数据库建设。总之,刘教授从多个方面分析了目前医疗AI诊断存在的挑战与机遇,在医疗影像AI方面分享了自己的宝贵经验,与现场师生积极互动,解答了一系列影像AI智能辅助诊断方面的问题,现场气氛活跃,师生们受益匪浅。

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主讲嘉宾简介:

刘再毅,医学博士,主任医师,博士生导师,广东省人民医院放射科主任。刘博士一直致力于医学影像组学人工智能研究。近年来,聚焦恶性肿瘤量化研究,将医学影像转化为可挖掘数据,创新性地基于影像组学构建个体化预测模型,用于肿瘤精准诊断、疗效评估和预后预测。以第一或通讯[含共同]作者发表SCI论文50余篇,包括临床肿瘤学顶级期刊J Clin Oncol、Ann Oncol、Clin Cancer Res和影像学顶级期刊Radiology等。先后获国家杰出青年科学基金、科技部重点研发计划课题(2项)、国家自然科学基金青年及面上项目等资助。担任中华放射学会常委、广东省放射学会候任主任委员等。多次受邀在国际学术大会做专题报告。因本人在医学影像人工智能方面的工作,积极推动了我国医学影像人工智能研究的发展,于2018年获中华放射学会“杰出青年奖”。以第一完成人获得2000年度广东省科技进步一等奖。

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