一．项目简介

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。     

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。在论文的撰写中，如何对数据进行分析提取出对实验结果有帮助的变量；在实验结果不理想的时候，如何以科学的方法分析出是哪一步出现问题；在最后的实验结果时，又如何以专业的角度分析出对比它人实验结果的优势。这些都是需要我们从数据分析的角度去思考去总结的。

本项目基于大型公共数据库，应用数据挖掘等技术，将丰富数据转化为有价值的科学研究成果，指导学生完成相关课题研究及学术论文发表，培养学生的思维能力、创新能力及科研实战能力。

本项目的学习方式为“师带徒”的形式，每次2-3学时（120分钟）。

本项目大致分为以下四个阶段：

1. 第一阶段：理论知识，包括相关疾病概述及前沿进展、临床数据库简介等；

2. 第二阶段：研究设计与实施，包括课题的选择和研究设计思路等；

3. 第三阶段：实操技能培训，包括用SQL、Python进行数据分析等；

4. 第四阶段：数据分析结果的整理、图表呈现及学术论文的写作等。

二. 项目导师介绍

本项目由深圳大学医学部余夏夏助理教授主持开设。她指导本科生参加和发表领域内的国际会议以及期刊论文等。所培养的学生毕业后的发展良好，或获海外深造，或国内继续读研。

三. 培养目标

1. 培养学生科研创新能力、拓宽学生知识体系、提升学生学术素养。

2. 提高学生的科研参与度，预期发表SCI论文1-2篇，申请专利1-2项

3. 指导学生申报大学生创新创业等课题1-2项。

四. 招募条件

1. 医学部各专业大一至大四本科生。

2. 对医疗大数据分析及本科期间发表高水平论文有浓厚兴趣者。

3. 人数限定10名。

五. 报名及入选方式

1. 请将报名信函发送至xiaxiayu@szu.edu.cn，主题注明“聚徒教学报名+姓名+专业”。

2. 邮件内容需包括以下内容：个人信息：姓名+专业+年级+手机号码+微信号；其他内容无限制，可包括擅长学科、科研经历等。

3. 邮件发送后两周内，无论是否入选都将给与邮件回复。

4. 报名截止时间：2024年3月31日23点59分