2025 年 7 月 10 日，深圳大学医学部、深圳大学总医院与深圳市一图智能科技有限公司联合召开合作交流座谈会。医学部副主任王子梅教授、基础医学院赵振富书记、深圳大学总医院尚剑教授、基础医学院解剖与神经科学系蒋威主任及其他医学部教师，以及一图智能总经理李唯康和技术团队出席了会议，共同探讨了 “三维重建 +AI” 技术在医学教育与临床实践中的应用。

会议首先由一图智能介绍了其在医学图像分割、3D建模、流域分析、VR手术规划、MR示教、VR手术模拟、VR示教等方面取得的成果，并演示了将 CT/MRI 原始数据转化为个性化三维模型的过程。以案例形式呈现了胸肺、肝胆、关节等结构的AI 自动分割，以及在多家三甲医院用于手术规划与术前模拟的场景。与会人员现场体验了从二维影像到三维模型转化的流程，并对其在教学、科研及临床等场景的应用表现出浓厚兴趣。

技术展示结束后，王子梅主任结合“医工交叉 + 临床”人才培养模式，与一图智能探讨了将医学图像处理技术引入医学生培养的可行性，旨在为医学本科生，特别是创新班学生，提供参与三维建模、算法优化与临床应用的机会，培养既懂医学又掌握数字技术的复合型人才，以满足医学教育对跨学科人才的需求。

尚剑教授认可一图智能的技术实力，双方探讨了将技术与临床案例结合，开发贴合医学生培养需求的案例资源，以及结合大语言模型为临床医生提供指导的可能性。同时，尚剑教授提出一图智能可以利用其技术优势，在CBL 教学中整合资源，挖掘优秀案例，以丰富医学教育素材，提升医学生的临床思维和实践能力。

赵振富书记结合深圳大学的资源与技术，介绍了数字化技术在医学基础教育中的应用现状。他指出，医学生的解剖学习往往先从正常人体结构入手，以解剖 3D 形态为起点进行学习，而一图智能的技术从临床实际案例入手，可以为医学生的学习补充相关结构的疾病模型。同时也指出，具有医学教育与临床应用差异化的产品会更贴合实际的应用需求。

参会其他人员也对技术细节及前沿进展进行了热烈讨论，此次会议共同探索了医学教育与数字技术融合的新模式，未来将通过不断的实践和优化，逐步打造出一套高效、实用且具有创新性的医学教育新范式，为医学领域培养更多优秀的专业人才。