近日，第十八届全国医学类实验教学研讨会在上海隆重举行。在同期举办的“AI+以疾病为导向的基础医学实验教学创新设计及应用方案展示”全国总决赛中，深圳大学医学部应颖教授、刘文娟副教授团队凭借作品《AI赋能器官系统整合实验智慧平台》从众多参赛队伍中脱颖而出，斩获全国一等奖。

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本次大赛由高等学校国家级实验教学示范中心联席会基础医学组主办，是全国医学教育领域最具权威性和影响力的国家级赛事之一。本次大赛以“AI赋能基础医学教学融合创新”为核心主题，旨在推动人工智能技术与基础医学教育的深度融合，提升医学生的数字化教学资源设计、AI技术应用及基础医学知识整合能力，是目前国内基础医学教育领域聚焦AI技术应用的专项高水平展示平台。赛事采取“网络初评+现场决赛”的严格赛制，参赛作品需经线上匿名评审后方可晋级现场答辩环节，竞争极为激烈。此次比赛吸引了来自全国近200所高校的众多优秀团队参与，代表了当前我国基础医学实验教学创新的最高水平。

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深圳大学应颖教授、刘文娟副教授团队长期深耕基础医学实验教学改革领域。近年来，团队在“数智技术融合”与“跨学科整合”双核驱动下，构建了以器官系统为单位的“四位一体”创新型基础医学实验课程体系，致力于打破传统实验教学中学科知识割裂、验证性实验主导等结构性瓶颈。

此次获奖作品《AI赋能器官系统整合实验智慧平台》正是团队多年教学改革实践与前沿技术探索的结晶。面对基础医学实验教学中高危操作风险大、学科知识融合难、数字资源匮乏等痛点，团队创新性地将人工智能技术深度融入实验教学场景，通过AI虚拟仿真、智能数据可视化等技术手段，构建起“临床思维—科研启蒙—人文素养”三维育人体系。

备赛期间，团队成员克服重重困难，从方案设计到作品完成，历时整整一年，反复打磨每一个细节。面对AI技术应用与医学知识整合的多重挑战，团队不断优化交互逻辑，将“以疾病为导向”的整合教学理念落实为可操作、可推广的数智化教学平台。团队以精炼的汇报和严谨的答辩，充分展现了深圳大学医学部在数字化教学创新领域的深厚积淀与卓越实力，获得评审专家的一致好评。

此次获奖是深圳大学医学部深化“以赛促教、以赛促改、以赛促创”教学改革的又一重要标志性成果，学部未来将继续探索AI赋能医学实验教学的新路径，持续推进数智化教学资源建设，为培养具有原始创新意识与能力的拔尖医学人才贡献力量。

深圳大学医学部将以此次获奖为契机，进一步发挥示范引领作用，推动人工智能技术与医学教育的深度融合，助力我国基础医学教育高质量发展。