2026年6月，2026年（第十二届）全国大学生统计建模大赛各赛区获奖名单陆续公布。由我院熊娟副教授指导，2022级预防医学本科生黄皓泽、董瀚泽、周俊希同学组成的参赛团队，凭借参赛作品《基于双流时序深度学习的脓毒症合并糖尿病患者动态风险预测》，在激烈角逐中脱颖而出，荣获省级一等奖。

全国大学生统计建模大赛是由中国统计教育学会主办的一项全国性高水平学科竞赛，已成功入选“全国普通高校大学生竞赛排行榜”赛事目录。赛事始于2009年，自2021年起改为每年举办一届，是当前国内统计学领域影响力强、认可度高的国家级专业赛事之一。大赛旨在激励大学生学习统计学、数据科学知识的积极性，提升学生运用统计方法、建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的综合能力。本届大赛以“服务国家战略 创新统计赋能”为主题，参赛作品紧密对接数字经济、绿色发展、健康中国、公共安全等国家战略重点领域。大赛设校赛、省赛和国赛三个阶段，省赛一等奖获奖比例仅为参赛队伍总数的10%，竞争十分激烈。

获奖作品聚焦脓毒症合并糖尿病患者这一临床高危人群，团队基于MIMIC‑IV重症监护数据库纳入7378例脓毒症合并糖尿病患者，提取患者ICU入住后168小时内的动态临床数据，创新性地构建了基于双流Transformer架构与地标法（landmarking）分析框架的HCLF‑Transformer动态风险预测模型。模型采用双流独立编码器分别处理稠密生命体征与稀疏实验室指标，通过门控双向交叉流注意力实现信息深层融合，实现了单一模型联合预测未来12、24、36、48、60和72小时死亡风险。

该作品体现了公共卫生学院学子扎实的统计理论基础与前沿的数据分析能力。团队将深度学习、时序建模、多中心外部验证等前沿统计方法创新性地应用于健康中国战略下的临床风险预测问题，实现了统计建模与公共卫生实践的深度融合，充分彰显了“服务国家战略 创新统计赋能”的大赛精神。

本次优异成绩的取得，是学院长期坚持“以赛促学、以赛促练、以赛促创”育人理念的成果体现。学院始终以学科竞赛为牵引，以实践教学为抓手，注重培养学生数据挖掘、统计建模与跨学科融合创新的综合能力。未来，学院将继续紧跟学科发展趋势，加强统计学与公共卫生的交叉融合，以竞赛驱动创新、以实践赋能成长，培养更多兼具统计理论功底与数据分析能力的复合型医学人才，为健康中国建设贡献智慧与力量。