深圳大学医学部公共卫生学院蒋文晓课题组在《Food Chemistry》(中科院大类一区,Top期刊)发表论文“Magnetic microsphere based droplet microarray for high-throughput screening of multiple chemical residues in milk”。翟鹏、张惠雅、邹博宇、廖美婷等为本文作者,蒋文晓为通讯作者,深圳大学为第一作者单位和通讯作者单位。
本论文自行设计了一种直径为4 mm的无界微孔板(图a)。相比较于传统的96孔微孔板免疫反应体系,基于该无界微孔板所构建的30 L微液滴内的免疫试剂、荧光编码微球分散更加均匀(图b)。基于微孔所能负载的30 L反应体系,研究团队基于流式编码微球的液相芯片技术,已经通过四色荧光编码微球标记了四类兽药与真菌毒素人工抗原,建立了四靶标数字化免疫分析技术(图c、d)。实验结果表明:随着反应单元体积由100 L缩减到30 L,免疫反应时间也由30 min缩减到了5 min;该方法在检测牛奶中黄曲霉毒素M1、磺胺二甲基嘧啶、环丙沙星、林可霉素四种分析物残留的检测限分别为0.023 ng/mL、5.68 ng/mL、0.85 ng/mL和2.65 ng/mL;在牛奶样品添加回收实验中,其批内、批间添加回收率在79.7%-102.6%之间,变异系数均小于11.9%。
本研究得到国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金、深圳市孔雀计划启动项目资助。
原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814625027608

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