2026年7月，深圳大学医学部公共卫生学院刘甲野课题组在国际学术期刊npj Digital Medicine （中科院大类一区，Top期刊，影响因子18.0）发表题为《Digital health interventions for HIV-related sexual risk behaviors: a systematic review and network meta-analysis》的研究论文。深圳大学医学部公共卫生学院刘甲野为论文共同通讯作者。

性传播仍是全球 HIV 感染的主要传播途径，无保护性行为、不能持续使用安全套以及多个性伴侣等 HIV 相关性风险行为，是推动 HIV 新发感染的重要因素。传统面对面咨询在开展性健康干预时，容易受到隐私顾虑、污名化以及服务可及性等因素影响。近年来，短信、电话、互联网平台、移动应用和人工智能等数字健康技术快速发展，为提供便捷、私密和个性化的 HIV 行为干预创造了新的可能。然而，不同数字干预方式在技术特征和实施模式上存在明显差异，尚不清楚哪种数字干预方式更适合改善特定的 HIV 相关性风险行为。

为解决这一问题，研究团队开展了系统综述和网状 Meta 分析，将数字健康干预划分为短信或电话干预、电子健康（eHealth）、移动健康（mHealth）、人工智能驱动干预以及多种数字技术联合干预，并分别比较其对无保护肛交、不能持续使用安全套、无保护性行为频次以及性伴侣数量等结局的影响。

研究发现，不同数字健康干预方式在改善不同性风险行为方面表现出不同优势。与主动非数字干预对照相比，短信或电话干预与无保护肛交发生风险降低 82% 相关（OR=0.18，95%CI：0.04～0.79），在各类数字干预中显示出最高的相对排名。同时，短信或电话干预还可显著降低不能持续使用安全套的频次（MD=-3.49，95% CI：-5.17～-1.81）；移动健康干预同样具有显著改善作用（MD=-1.49，95%CI：-2.83～-0.15）。在减少性伴侣数量方面，电子健康干预显示出较为明显的优势。与主动非数字干预相比，电子健康干预可显著减少性伴侣数量（MD=-0.28，95%CI：-0.52～-0.03）。研究进一步发现，干预持续时间是影响数字健康干预效果的重要因素。对于不能持续使用安全套的频次和性伴侣数量，随访时间可显著影响干预效果。在持续 6 个月及以上的长期干预中，移动健康干预均显示出最高的相对排名。这表明，移动应用等持续性数字平台可能更有利于长期支持行为习惯的形成和维持。

图 HIV相关性风险行为的数字健康干预措施与结局概念框架

文章指出，数字健康干预并非简单地“越先进越有效”，其效果取决于数字技术类型与目标行为之间的匹配。短信和电话具有推送及时、使用门槛低和互动性较强等特点，可能更适合提供即时提醒和短期行为支持；电子健康平台则更适合通过系统化内容促进较复杂的认知和行为改变；移动健康干预在长期持续支持方面可能具有更大潜力。未来 HIV 预防应从将数字健康视为单一干预方式，进一步转向根据不同风险行为精准匹配数字干预模式。

该研究同时指出，当前多数网络比较的证据质量仍为低或极低，部分结局纳入的随机对照试验数量有限，其中人工智能干预仅由 1 项试验提供证据。因此，现阶段不同数字干预方式的相对排名仍需谨慎解读。未来应开展更多高质量随机对照试验，特别是在中低收入国家和更广泛的 HIV 高风险人群中验证干预效果，并进一步整合实时使用数据和过程评价，探索人工智能动态支持、短信即时提醒与电子健康深度干预相结合的综合模式。

该研究为数字健康技术在 HIV 预防领域的精准应用提供了比较证据，并提出优化 HIV 行为干预的关键，不是寻找一种适用于所有人群和所有行为的“最佳数字工具”，而是根据具体的行为目标选择和组合最适合的数字干预模式。

原文链接：https://doi.org/10.1038/s41746-026-02966-y