广东省天然小分子创新药物工程技术研究中心成立于2017年，由张健教授担任中心负责人。研究中心坚持以原始创新为目标，力争抢占药物研发的制高点。选取常见病和重大疾病为研究的出发点，利用转录组学、蛋白组学和代谢组学等建立的共享大数据平台，通过人工智能对大数据进行深度挖掘，寻找疾病相关的特异性分子靶标。从天然药物中分离提纯各种有效的化学成分，建立天然小分子药物库，利用药物分子相互作用平台对筛选到的分子靶标进行高通量的小分子活性筛选，并测试药物在模式动物中的作用效果，从而加速药物的临床转化。逐步实现集病理生理、分子诊断、天然小分子药物和模式动物一体的全方位研究模式。本研究中心建立的平台，研究方向及特色如下：

（1）动物行为学研究、神经信息采集及神经调控药物筛选平台：中枢神经系统的神经元以突触的形式互联，形成神经元网络，这对于神经信号传导极为重要。本中心团队针对整体动物为主，结合离体脑片和体外培养细胞，在多层次上用光遗传、在体或离体电生理、形态学、行为学等多种技术对药物干预神经信号的作用进行筛选及研究。围绕此研究方向初步建立了相关的药物干预后神经信号传导中的信息采集及神经调控实验平台，本平台包括：1）动物的多模态神经信息采集、神经调控、及行为学研究；2）神经细胞、脑片、及类脑组织的离体神经信息采集；3）神经信号传导及调控相关的信号通路及分子机制研究。

（2）消化系统肿瘤干细胞药物筛选平台：消化系统肿瘤，在我国具有高发病率，具有明显的中国“特色”。本中心团队针对消化道肿瘤干细胞的分离、培养进行了系统的探索，逐步搭建了较为成熟的培养技术平台。在此基础上，目前已建立了胃癌肿瘤干细胞转移模型及体外肿瘤转移药物筛选模型，初步具备了大规模药物筛选的能力。另外，对消化道肿瘤干细胞在营养匮乏条件下的生存机理进行了初步的探索，找到了几个备选的靶标，有望成为肿瘤复发和转移治疗的新靶点。