主讲嘉宾：唐晓颖 副教授

主 持  人：黄炳升 副教授

时       间：2025年11月3日 周一 下午14：00-15：30

地       点：深圳大学丽湖校区A2-517(1)

主讲嘉宾简介：

       唐晓颖，约翰霍普金斯大学博士，南方科技大学电子与电气工程系长聘副教授、研究员、博士生导师；国自然优秀青年基金获得者；广东省杰出青年基金获得者；深圳市优秀青年基金获得者；约翰霍普金斯大学及卡内基梅隆大学客座教授；Neural Networks、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology期刊副编辑；国际会议 MICCAI领域主席、分会场主席、大会本地主席；领域顶级国际会议IEEE ISBI分会场主席、领域主席；模式识别领域顶级国际会议ICPR领域主席；美国电气与电子工程师协会(IEEE)、中国生物医学工程学会高级会员；IEEE EMBS Shenzhen Chapter学会副主席。研究方向为智能医学影像计算与分析，主持 “十四五”科技部重点研发计划青年科学家项目/“十三五”科技部重点研发计划课题/国家自然科学基金面上项目等十余项课题。曾获广东省科技进步奖一等奖、深圳人工智能科技进步奖、中国体视学学会青年科学技术奖等奖励。

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报告简介：

       近年来，基础模型的预训练与微调范式在多个领域展现了卓越性能，尤其在自然语言处理和计算机视觉任务中取得了显著进展。然而，基础模型在医学领域的应用仍然面临诸多挑战。医学图像数据规模较小、模态复杂，同时高质量的基础模型训练需要消耗大量计算资源。此外，现有的医学图像数据质量和多样性不足，限制了基础模型在下游任务中的泛化能力。本次报告将围绕基础模型的预训练及其在多模态医学图像分析中的高效微调技术展开。