主讲嘉宾：谢浩然副教授

主持人：雷柏英教授

时间：2023年5月25日周四下午3:30-5:00

地点：深圳大学丽湖校区A2-519

谢浩然博士现为香港岭南大学副教授，博导。谢博士拥有两个博士学位，其一是香港城市大学的计算机科学博士，其二是英国布里斯托大学的教育学博士。其主要研究方向为人工智能,大数据分析及教育技术。在相关领域发表论文350篇，其中191篇为期刊论文并有152篇被SCI/SSCI检索，其中包括IEEE TPAMI, IEEE TKDE, IEEE TAI, IEEE TAFFC, C&E, BJET, CALL等顶尖期刊及AAAI, IJCAI, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP等顶级会议。谢博士是Computers & Education: Artificial Intelligence, Computers & Education: X Reality和Natural Language Processing Journal的主编。谢博士的科研成果在Google Scholar总引用量为11,345，H-index为42, i10-index为121, 谢博士的研究获得20多项国际奖项包括斯坦福大学世界顶尖2%科学家称号。

本报告主要讨论了最小二乘生成对抗网络的理论提出，发展以及现今的一些应用。具体来说，最小二乘生成对抗网络是为了解决传统生成对抗网络中的训练稳定性和模式坍塌等问题。报告从理论证明以及量化及质化角度对该生成网络进行了深入的探讨。最后，本讲座也讨论了它在数据增强以及在图像去雨方面的应用。