应深圳大学医学部生物医学工程学院倪东教授邀请，浙江大学求是特聘教授吴健作为“丽湖生工大讲坛”第五讲嘉宾，于2023年6月13日上午在丽湖校区A2-517会议室主讲题为“人工智能心电辅助诊断”的学术报告。本次讲坛吸引来自学院的众多师生参加。

我国心电图检查的应用需求非常大，每年至少有2.5亿人次进行心电图检查，但是目前庞大的应用需求下却有着设备检测准确率低、心血管医生不足的问题亟待解决。吴教授团队聚焦以上痛点，围绕利用AI算法结合信号处理方法进行心电图自动分析、建立心电异常事件监测模型、建立心血管疾病判别模型提供医生心电图标记工作工具并建立辅助确诊平台四大目标进行研究。吴教授分享了其在探索AI心电辅助诊断期间，在数据采集、数据清洗、数据标注、心拍识别与模型建立5大方面遭遇的瓶颈，并深入浅出的针对这些瓶颈，简述了其解决历程，而后吴教授向在座师生详细介绍了其团队开发出来的算法框架，该框架具有卷积特征描述全局信息、频域分析特征补充细节信息、快速准确、批量运算等创新点。

此外，团队还成功开发了心电图波段标注工具与智能心电辅助诊断系统，通过利用深度学习和信号检测方法，建立融合模型，能有效进行多种心电图诊断类别辅助诊断，能辅助医生进行更准确的心电图检查。未来吴教授及其团队将持续推进该技术，并结合超分辨率超声成像、深度学习技术等进行后续研究，为超声应用于临床诊断和治疗提供更多技术支撑。

主讲嘉宾简介：

吴健，浙江大学求是特聘教授，浙江大学国际联合学院副院长、浙大睿医人工智能研究中心主任、人工智能医疗器械标准化技术归口单位专家组专家。研究兴趣集中在医学人工智能，发表SCI/EI收录论文100余篇。主持国家自然科学基金项目6项、国家重点研发项目子课题2项。2007年获教育部科技进步一等奖，2008年获浙江省科技进步一等奖，2009年获中国商业联合会科学技术特等奖，2010年获国家科技进步奖二等奖，2014年获浙江省科技进步一等奖，2018年获浙江省科技进步二等奖，2021年获中国计算机学会科技进步优秀奖，2022年获中国电子学会科学技术二等奖，2022年获中国产学研合作创新成果二等奖。