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【深医讲坛第八十八讲简讯】 Computational Pathology and Integrative Genomics for Precision Medicine Research

来源: 发布时间:2023-11-08 10:41:33 浏览次数: 【字体:

2023年11月3日上午,应医学部生物医学工程学院程君副教授邀请,美国印第安纳大学生物统计学与健康数据科学系主任黄昆教授作为深医讲坛第八十八讲嘉宾,在丽湖校区沙河苑开展题为“Computational Pathology and Integrative Genomics for Precision Medicine Research”的学术报告。讲坛由程君副教授主持,吸引来自丽湖校区的众多师生参加。 

黄昆教授首先介绍医疗大数据所包含的丰富信息,同时阐述了利用医疗大数据进行研究所面对的困难和挑战。其中,基因组研究是医疗大数据的重要组成部分通过分析基因组数据,研究者可以挖掘不同基因表达与疾病之间的关系,从而揭示疾病的遗传基础和潜在的治疗靶点。随后,黄昆教授提到了研究基因表达和细胞异质性的重要工具--单细胞分析。单细胞技术使研究者能够深入了解细胞在基因表达和功能上的差异,从而揭示疾病的发生机制,发现罕见细胞亚群并研究其与疾病之间的关联。此外,黄昆教授还分享了其课题组在病理图像定量分析方面的相关成果。通过计算机视觉和图像分析技术,研究者对病理图像进行精确的定量分析,从而为疾病的诊断和治疗提供更准确的依据。这项技术可以帮助医生在短时间内对大量病理图像进行分析和解读,提高疾病的早期检测和诊断准确性。最后,黄昆教授总结了目前医学数据分析存在的困难,并分享了自己对未来研究方向的独到见解。黄昆教授的报告逻辑清晰且生动有趣,带领着我们一同领略了一系列前沿研究和成果,解答了关于人工智能在生物信息学和计算病理领域的相关问题。这场报告引发了现场的热烈讨论,师生们从中获益匪浅。

 

黄昆教授简介:

黄昆,博士、美国医学与生物工程学院院士、印第安纳大学精准健康计划讲席教授、生物统计学与健康数据科学系主任。黄昆教授领导印第安纳大学精准健康计划数据科学和信息学团队,是印第安纳大学西蒙癌症综合中心数据科学副主任,担任印第安纳阿尔茨海默病药物发现中心的生物信息学和计算生物学核心主任,以及国家癌症研究所资助的儿科癌症SPORE研究项目的数据科学主任。主要研究方向为转化生物信息学、计算病理学、生物医学成像、精准健康和机器学习,专注于利用转化信息学工具改善临床实践并加速科学发现。

程君副教授为黄昆教授颁发深医讲坛荣誉奖牌



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