【医学部学术讲座】医疗大模型和通用医疗人工智能
主讲嘉宾:王本友 助理教授
时 间: 2025年7月9日(周三)下午 15:00 – 16:30
地 点: 深圳大学丽湖校区A2-517(1)大会议室
主 持 人: 杨鑫
主讲嘉宾简介:
王本友,香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授,博士生导师,校长青年教授,医疗人工智能中心副主任。入选欧盟玛丽居里学者入(博士生奖学金)。王教授获得了SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention, NAACL 2019 Best Explainable NLP Paper,NLPCC 2022 Best Paper, ICLR Financial AI Best Paper,谷歌学术引用数5000余次。带领团队获得了第二届国际AI奥林匹克竞赛金牌,并开发了一系列的医疗大模型华佗GPT,在深圳数十家和全国数百家医院使用。华佗GPT相关的代码仓库在GitHub上获得了1万+的星标,模型总下载次数超百万次,相关工作也受到了工业界和社会的广泛关注和支持。在2024年获得了华为火花奖、腾讯犀牛鸟项目、华为AI百校计划和CCF滴滴盖亚学者项目的资助,并受到了Nature、CCTV、金融时报(Financial Times)、环球时报、红星新闻、南方都市报、深圳卫视、深圳新闻网、深圳发布、大公文汇网、机器之心、深圳市卫健委的关注和报道。
报告简介(Abstract):
在过去的两年里,OpenAI 的 ChatGPT 和众多开源社区的模型(如 DeepSeek)显著推进了人工智能应用的发展。在医疗领域,无论是专有模型还是开源模型都具有巨大的潜力,但在解决现实问题之前,仍需迈出“最后一英里”。在本次演讲中,将介绍我们团队相继开发的医疗大模型华佗 GPT及其多语言(Apollo)和多模态的扩展(HuatuoGPT-Vision)。最后将介绍HuatuoGPT-o1的相关技术方案,以提升大模型的复杂推理能力和中间可解释性。此外,我们还将展望大型模型的未来发展方向,从感知、推理规划、可信等角度实现可信通用医疗人工智能;构建医疗人工智能社区,通过社区驱动的需求和反馈来构建更加通用和可靠的医疗人工智能。
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