主讲嘉宾：吴浩 教授

主持人：王毅 副教授

时间：2026年01月07日 周三 下午15:00-16:00

地点：深圳大学丽湖校区A2生物医学工程学院一楼精诚坊

主讲嘉宾简介：

       吴浩，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授、副院长，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，国家级海外人才项目获得者，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家，ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者。清华大学学士，美国约翰霍普金斯大学博士。研究领域是生物统计学、生物信息学、以及AI在生物医学领域的垂直应用，主要聚焦于生物医疗大数据（包括基因组学、电子病历、穿戴设备等）的分析处理算法以及临床诊断应用。至2026年1月，吴教授在国际期刊上共发论文120余篇，总引用量超过22000次（谷歌学术），H指数56。作为主要负责人，吴教授曾多次获得美国科学基金（NSF）、国立卫生研究院（NIH）和中国国家自然科学基金的科研项目支持。此外，吴教授培养了20余名博士硕士研究生，其中多名学生现在知名大学或研究机构担任教职。

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  报告简介：

       在本次报告中，吴教授将简要介绍其课题组近年在多模态生物医学大数据分析方法的研究。首先，在高通量测序数据方面，吴教授课题组开发了多种新颖的统计模型以提升转录组与DNA甲基化等高通量测序数据的分析能力。其次，构建了基于组织学影像的高分辨率空间基因表达预测方法，使传统H&E切片能够重建细胞级别的空间转录信息。最后，利用深度学习与大规模医疗数据开展药物再利用、药物-疾病关联预测及临床试验辅助分析。通过方法创新与跨模态整合，展示了AI在推动基础研究与医学转化中的重要作用。