2026年1月7日下午，应深圳大学医学部生物医学工程学院王毅副教授邀请，深圳理工大学吴浩教授做客“丽湖生工大讲坛”，作为第五十四讲嘉宾，在丽湖校区A2生物医学工程学院一楼精诚坊为我院教师带来题为“AI驱动的生物医学大数据计算方法与转化应用”的主题报告。此次讲座吸引了我院众多师生的积极参与。

       在报告中，吴教授重点介绍了其团队在多模态生物医学大数据分析领域的研究。在高通量测序方面，开发了多种创新的统计模型从而提升转录组与DNA甲基化等高通量测序数据的分析性能；在空间转录方面，构建了基于组织学影像的高分辨率空间基因表达预测方法，使传统H&E切片能够重建细胞级别的空间转录信息；在AI药物方面，利用深度学习与大规模医疗数据开展药物再利用、药物-疾病关联预测及临床试验辅助分析。

      吴教授的精彩报告引发了在场师生的热烈讨论。互动环节中，师生们积极提问，吴教授耐心细致地回答了大家的提问，现场气氛活跃。

主讲嘉宾简介：

       吴浩，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授、副院长，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，国家级海外人才项目获得者，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家，ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者。清华大学学士，美国约翰霍普金斯大学博士。研究领域是生物统计学、生物信息学，以及AI在生物医学领域的垂直应用，主要聚焦于生物医疗大数据（包括基因组学、电子病历、穿戴设备等）的分析处理算法以及临床诊断应用。至2026年1月，吴教授在国际期刊上共发论文120余篇，总引用量超过22000次（谷歌学术），H指数56。作为主要负责人，吴教授曾多次获得美国科学基金（NSF）、国立卫生研究院（NIH）和中国国家自然科学基金的科研项目支持。此外，吴教授培养了20余名博士硕士研究生，其中多名学生现在知名大学或研究机构担任教职。