主讲嘉宾：陈浩

时       间：2026年04月14日（周二）下午14:30–15:30

地       点：深圳大学丽湖校区A2生物医学工程学院一楼精诚坊

主  持 人：王毅 教授

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 主讲嘉宾简介：

       陈浩，香港科技大学计算机科学与工程系，化学与生物工程系和生命科学部研究员，医工交叉联合创新中心主任，研究兴趣包括医疗大模型，计算病理，多模态数据融合，医学图像分析，计算机辅助微无创诊疗等。在Nature Biomedical Engineering、Nature Machine Intelligence、npj Digital Medicine、Nature Communications、eClinicalMedicine、TPAMI、MICCAI、IEEE-TMI、MIA、CVPR、ICCV等顶级期刊和会议发表论文100余篇（谷歌学术引用43700余次，h-index 90），连续入选科睿唯安全球高被引科学家和斯坦福大学全球排名前2%科学家名单等。曾获得2019年医学影像顶级会议MICCAI青年科学家影响力奖、2023年亚洲青年科学家、国家教育部优秀成果奖二等奖、北京市科技进步奖一等奖等奖项，担任包括IEEE RBME、TMI、TNNLS和J-BHI 等期刊编委，担任ICLR、CVPR、ACM MM、MICCAI等多个国际会议的领域主席，曾带领团队获得15项国际医学图像分析的挑战赛冠军。实验室主页：https://smartlab.cse.ust.hk/

报告简介（Abstract）：

       人工智能大模型极大地提高了视觉计算和自然语言处理等诸多领域的识别性能。尽管在上述领域取得了突破，其在医疗多模态大模型的分析与应用仍有待探索，尤其针对基准模型构建和多模态异构数据融合分析等。本次报告将分享陈教授团队在医疗多模态大模型研发与应用等方面的最新进展，以及在疾病诊断、疗效预测和预后等方面的应用和挑战。