主讲嘉宾：Jeremiah D. Deng教授

主  持 人：岳广辉 副教授

时      间：2026年7月2日 周四 上午10: 30-12: 00

地      点：深圳大学丽湖校区A2-517（2）

主讲嘉宾简介：

       Jeremiah D. Deng教授现任新西兰奥塔哥大学计算机学院教授，研究方向涵盖机器学习、模式识别、神经网络、计算智能、生物医学数据分析，以及人工智能在医疗健康和公共卫生领域中的应用。他长期致力于开发面向复杂数据分析的智能算法，并在异常检测、语义视频分析、脑电/功能磁共振数据分析、医学与公共健康相关机器学习应用等方面开展了广泛研究。Deng 教授已发表百余篇期刊论文和会议论文，包括ICML、IJCAI、WACV等重要国际会议论文；同时，他著有Springer出版的研究型教材《Machine Learning with Julia: An Algorithmic Exploration》。他是 IEEE 和 ACM 高级会员，并担任 Elsevier/Springer 旗下相关学术期刊的编委。

报告简介：

       近年来，深度学习的快速发展为人工智能与神经科学交叉研究带来了新的突破机遇。然而，传统机器学习方法在神经科学数据建模、特征解析以及揭示多种精神与神经系统疾病的潜在机制方面，仍然发挥着不可替代的作用。本报告将围绕奥塔哥大学NeuroML实验室近期的研究工作展开，重点介绍如何利用机器学习方法寻找慢性疼痛和糖尿病相关的潜在生物标志物。同时，报告还将简要介绍我们在联邦学习、域适应和几何学习等方向上的最新研究进展。