2026年7月2日上午，应深圳大学医学部生物医学工程学院岳广辉副教授邀请，新西兰奥塔哥大学计算机学院Jeremiah D. Deng教授，作为“丽湖生工大讲坛”第六十二讲嘉宾，在丽湖校区A2精诚坊为我院师生带来题为“NeuroML Research at Otago - A Few Highlights”的主题报告。

       针对复杂模型对齐与慢性疼痛客观诊断等前沿科学难题，Deng教授在报告中分享了其团队在人工智能与生物医学交叉领域的最新突破。在模型优化方面，针对以往不同转换方向易出现数据错位、无法精准对齐的痛点，邓教授团队创新性地提出了“CDLM”策略，该策略通过有效压低不同模型版本间的散度，显著缩小了版本差异，从而在解决复杂对齐问题及提升模型整体性能上展现出关键优势。同时，面对纤维肌痛这一病因复杂且长期缺乏客观量化诊断依据的慢性全身疼痛病症，邓教授团队利用机器学习对患者的脑电（EEG）数据展开深度网络连通性分析，成功捕捉到大脑在处理疼痛信号时信息交互的异常特征，并精准锁定了与纤维肌痛密切相关的核心脑网络连接模式。这场兼具理论深度与应用价值的精彩报告引发了在场师生的热烈反响，在互动环节中，师生们踊跃提问，邓教授耐心细致地逐一解答，现场学术氛围十分活跃。

主讲嘉宾简介：

       Jeremiah D. Deng教授现任新西兰奥塔哥大学计算机学院教授，长期致力于开发面向复杂数据分析的智能算法，并在异常检测、语义视频分析、脑电/功能磁共振数据分析、医学与公共健康相关机器学习应用等方面的研究。Deng 教授已发表百余篇期刊论文和会议论文，包括ICML、IJCAI、WACV等重要国际会议论文；同时，他著有Springer出版的研究型教材《Machine Learning with Julia: An Algorithmic Exploration》。他是 IEEE 和 ACM 高级会员，并担任 Elsevier/Springer 旗下相关学术期刊的编委。