2026年10月23日上午，应医学部公共卫生学院柴懿助理教授邀请，香港大学张清鹏副教授作为“深医讲坛”第一百八十七讲嘉宾，在丽湖校区A7沙河苑作题为“AI驱动的医学大数据分析：从个体到系统”的学术报告。讲坛由柴懿助理教授主持，多位校内师生参加了本次学术交流。

       随着人工智能与生物医学研究的深度融合，基于医学大数据的疾病预测与个体化治疗成为重要研究方向。复杂系统方法能够从分子、细胞、疾病和人口等不同层面揭示生物医学要素之间的关联，为理解疾病发生发展及优化干预策略提供新的思路。

       张清鹏副教授及其团队围绕这一方向开展了一系列研究，通过整合临床数据与多组学信息，构建疾病关联网络和心血管疾病风险预测模型，并将生物医学知识融入可解释人工智能模型，探索药物筛选与个体化联合用药方案。同时，团队从肿瘤生态系统视角出发，结合数学建模与强化学习，研究肿瘤细胞竞争、耐药演化及免疫微环境变化，为动态优化治疗策略提供参考。报告还介绍了生成式人工智能辅助T细胞受体设计及多智能体“虚拟实验室”等前沿进展，展示了人工智能辅助医学研究的应用潜力。互动环节中，师生们围绕跨学科研究入门、医学数据应用及人工智能工具使用等问题积极提问，张清鹏副教授逐一作答。本次报告进一步加深了师生们对人工智能与复杂系统方法在医学研究中应用的认识。

主讲嘉宾简介：

       张清鹏，香港大学医学院药理及药剂学系，香港大学数据科学研究院副教授，香港大学数据科学研究院研究生项目主任，香港大学深圳医院研究员。2009年毕业于华中科技大学自动化系，2012年获美国亚利桑那大学系统与工业工程博士学位，随后在伦斯勒理工学院计算机科学系从事博士后研究。长期从事医学信息学、复杂网络与数据科学交叉研究，围绕传染病防控、精准医学和健康行为数据挖掘等课题方向。相关工作发表于Nature Human Behaviour、Nature Communications、PNAS等期刊；相关成果被《纽约时报》、CNN、BBC、《泰晤士报》等国际媒体广泛报道。