主讲嘉宾：李雷，新加坡国立大学

时间： 2026年11月11日（周三）下午 15:00 – 16:00

地点： 深圳大学丽湖校区A2-517（1）大会议室

主持人： 杨鑫

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主讲嘉宾简介：

李雷博士，新加坡国立大学助理教授。曾任南安普顿大学讲师、牛津大学博士后。2021年获上海交通大学博士学位，并获上海交通大学2021年优秀博士毕业生发展奖学金。现任Women in MICCAI（WiM）主席、MICCAI 2024—2026领域主席，兼任顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI）副主编及Information Fusion编委。其研究兴趣为面向医疗健康的人工智能，重点聚焦心脏数字孪生、医学影像与多模态人工智能。

摘要：
心脏数字孪生（CDTs），亦称虚拟心脏模型，旨在复现个体心脏的解剖与生理特征。其模拟和预测个体对干预措施反应的能力，使其成为推进精准医学、改善心血管诊疗患者结局的重要工具。本报告将深入探讨如何利用强大的AI模型与患者特异性信息（心脏影像、心电图等）构建虚拟心脏模型。李雷博士将以心房颤动和心肌梗死为例，阐释如何针对真实世界中的特征与数据复杂性设计特定的AI模型。她还将进一步说明患者特异性数字心脏模型如何应用于临床实践，以实现个性化诊断、治疗规划和结局预测。报告在聚焦心脏应用的同时，也将简要介绍类似数字孪生方法如何拓展至脑等其他器官系统，展示该技术在多器官精准医学中的广阔潜力。