主讲嘉宾：Wing Cheung Law副教授

主  持 人：徐周睿 助理教授

时      间：2024年11月22日 周五 下午16: 00-17: 00

地      点：深圳大学丽湖校区A2-517(1)

嘉宾简介：

Wing Cheung Law博士在香港理工大学工业及系统工程学系担任副教授，在尖端纳米技术的开发和应用方面做出了重要贡献。Wing Cheung Law副教授的研究兴趣广泛且具有影响力，涵盖了量子点和等离子体纳米晶体的开发、纳米治疗系统的设计以及用于公共卫生应用的新型等离子体传感策略的创建。他深入参与纳米毒性研究、柔性电子传感器的工程开发以及可持续太阳能蒸汽生成系统的开发；应用人工智能来设计用于光能转换的纳米材料。Wing Cheung Law副教授已领导和交付24个项目，发表超过160篇论文（引用次数超过10,000， h指数为54）。获得了香港工程师学会杰出青年工程师/研究人员论文奖等众多荣誉。Wing Cheung Law副教授还是学术界的活跃成员，担任四个国际期刊的编辑委员会成员，是30多个期刊的资深审稿人，并在多个国际会议和研讨会上发表了主题演讲和受邀演讲。在学术和研究工作之外，Wing Cheung Law副教授致力于专业和社区服务。他曾任香港高等教育科技学院的外部考官，现担任香港工业及系统工程师学会副会长和香港理工大学系研究委员会副主席等多个领导职位。

报告简介：

纳米等离子体学是一个多学科交叉领域，主要研究时间依赖电磁场与纳米尺寸物体中自由电荷载流子之间的集体振荡现象，这一现象被称为局域表面等离子体共振（LSPR）。在过去几十年中，金和银纳米结构因其能够通过LSPR将光能转换为其他形式的能量，广泛应用于纳米医学、生物传感、催化和能量收集等领域。近年来，纳米等离子学的研究重点逐渐扩展至非贵金属等离子体材料，例如重掺杂的n型金属氧化物和p型铜硫化合物，这些材料利用价带中的自由空穴来支持LSPR。研究表明，将这两种不同材料结合成单一纳米结构，形成纳米杂化物或异质纳米结构，能够有效地整合各组分的优势并显著提升材料的LSPR相关性能。然而，纳米杂化物和异质纳米结构在成分和结构上的复杂性为其开发带来了巨大的挑战。

本次演讲将探讨如何通过结合人工智能（AI）与连续流合成，革新纳米材料的合成过程。AI能够有效地将输入参数与期望结果关联，为材料科学提供了一种变革性的解决方案。然而，将AI与连续流合成相结合也面临诸多挑战，包括实时数据处理、合成参数的自适应控制以及系统的稳定性维护。为应对这些挑战，我们提出了一种AI引导的一步合成平台，该平台整合了连续流合成与原位光谱分析。这种整合方式促进了等离子体特征与合成参数之间的快速反馈，构建了一个动态系统，以实现持续改进和优化。我们期待通过这一创新方法，为纳米等离子体学的研究和应用开辟新的前景。