10月13日-17日，医学图像处理研究领域国际顶级会议MICCAI 2019（h5-index: 46）在深圳顺利召开。MICCAI全称为Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是国际公认的跨医学影响计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）两个领域的顶级综合性学术会议（https://www.miccai2019.org/）。医学部生物医学工程学院汪天富教授、雷柏英副教授指导的队伍参加了本次MICCAI会议的两项竞赛，并取得优异成绩。

其中，放疗规划自动结构勾画竞赛（Automatic Structure Segmentation for Radiotherapy Planning Challenge 2019，竞赛主页: https://structseg2019.grand-challenge.org/Home/）由商汤科技、医诺智能科技、浙江肿瘤医院组织。放疗，是目前癌症治疗的重要手段之一，放疗规划则是放射治疗中至关重要的一环，为了确保肿瘤区域接收足够的放射量，同时防止危及器官中正常细胞受到过多放射而导致损伤，在规划阶段精确制定放射线的分布尤为重要。医生在为病人制定放疗规划的实际过程中，需要在病人拍摄的几十甚至上百张CT图像上进行危及器官和靶区勾画，这个过程占据了放疗医生大量时间和精力，而自动危及器官及靶区勾画算法能够极大地降低放疗规划时间，提升医生效率的同时降低放疗整体成本。本次竞赛主要关注的是鼻咽癌和肺癌。该竞赛吸引来了来自世界各国超过600支队伍的参与，最终有超过200支队伍提交了有效的结果。经过众多队伍地激烈角逐，汪天富教授和雷柏英副教授指导的研究生胡玉进、孔沛瑶、张永涛和郭力宝等同学组成的队伍在该竞赛的任务四取得了第一名，并在其他三个任务中排名进入前十。

另外，前列腺癌数字病理切面的自动格里森分级竞赛（Automatic Gleason grading of prostate cancer in digital histopathology challenge 2019，竞赛主页: http://gleason2019.grand-challenge.org/Home/）由加拿大知名大学不列颠哥伦比亚大学组织。前列腺癌是全球男性第六常见和第二致死的癌症,病理学医生通过在显微镜下观察穿刺活检的切片，可以准确进行前列腺癌的分级。根据病理切片上观察到的腺体特征，按照Gleason评分系统进行分级。该竞赛吸引了100多支队伍参加,汪天富教授和雷柏英副教授指导的研究生胡玉进、孔沛瑶、张永涛和郭力宝等同学组成的队伍，在竞赛中取得了全部两项任务的第一名。

此外，汪天富教授和雷柏英副教授团队的副研究员陈国贞博士在此次MICCAI会议的国际眼科医学图像分析workshop（International Ophthalmic Medical Image Analysis, OMIA 2019）上获得“Best Poster Paper Winner 2019”奖项。

热烈祝贺取得优异成绩的学生们！