第七届图像计算与数字医学国际研讨会在深圳大学成功举办
2024年12月20-22日,第七届图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM 2024)在深圳大学丽湖校区成功召开。本次研讨会由国际数字医学会主办,深圳大学承办,电子科技大学、中国科学院深圳先进技术研究院、广州医科大学、杭州电子科技大学、深圳市医师协会、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会和中国图象图形学学会医学影像专业委员会协办。
ISICDM 2024大会合影
研讨会围绕图像计算和数字医学中的一些重要的理论、算法与应用问题进行学术讨论,旨在促进生物医学工程、医学、计算机、电子信息等交叉领域学者的交流与合作。大会充分体现此次研讨会的“理、工、医”学科交叉特色,涵盖主旨报告、17个分论坛、8个挑战赛及海报展示,吸引了美国、英国、澳大利亚、新加坡、中国等多个国家700余人注册,报告嘉宾160余人、院士5人、IEEE/IET/AIMBE Fellow18人、国家级领军人才50余人、国家级人才120余人、国际顶级期刊主编4人。
Barry J. Marshall 深圳大学讲席教授
诺贝尔医学奖获得者Barry J. Marshall在开幕式以视频形式为本次研讨会致辞,他首先用中文向大家问好,期待在接下来会议中,大家能够深入探讨图像计算和数字医学领域的最新进展,并共同探索未来的机遇和挑战。
张学记 深圳大学原副校长
张学记教授在开幕致辞中表示,图像计算与数字医学作为前沿领域,正以前所未有的速度推动医学创新发展。深圳大学高度重视该领域研究,通过跨学科合作为复杂医学问题提供新思路。他介绍,深圳大学拥有全国重点实验室、国家工程实验室、国际合作基地等多个高水平科研平台,工程学、临床医学、材料科学等20个学科进入ESI全球排名前1%,彰显了学校在学科建设和人才培养方面的综合实力。
陈思平 深圳大学原副校长
深圳大学原副校长陈思平教授致辞中表示,ISICDM自2017年创办以来,已发展成为“理、工、医”学科交叉领域的重要学术平台。他指出,生物医学工程学科的发展与国家“健康中国”战略高度契合,深圳大学生物医学工程学院作为交叉学科的典范,依托大湾区高端医疗器械产业集群的优势,在超声成像、体外诊断、生命信息监护、人工智能医疗等领域取得了显著成果。希望通过本次研讨会,激发创新思维,促进学科交叉融合,共同推动生命健康领域的创新发展,为国家医疗健康事业培养更多高端人才。
殷涛 深圳大学医学部党委书记
殷涛书记在致辞中认为,数字医学作为当今医学领域的热门话题,随着人工智能技术的蓬勃发展,正以其强大的潜力和广阔的前景引领着医学科技的发展方向。他还介绍到,深圳大学医学部成立于2008年,是深圳本土第一家医学院校,医学部将秉承“慈心仁术,深医精诚”的部训精神,坚持引领深圳医学,致力打造世界品牌,为深圳建设成为中国特色社会主义先行示范区和“健康中国”深圳样板提供强有力支撑。
主旨报告现场
接下来,曼彻斯特大学Alejandro F Frangi 教授、上海科技大学沈定刚教授、东南大学彭汉川教授、芝加哥大学Xiaochuan Pan教授、香港中文大学Pheng Ann Heng教授、浙江大学刘华锋教授、南洋理工大学Xudong Jiang教授、深圳大学张学记教授、香港中文大学张元亭教授报告分别做了大会主旨报告。
部分论坛现场
除主旨报告外,ISICDM 2024包含17个专题论坛。如“主编面对面”、医学图像分析、眼科图像处理、神经影像分析、疾病智慧诊疗等。
挑战赛颁奖
会议还设置了8个挑战赛项目。从133个参赛队伍中,共评选出一等奖9项,二等奖9项,三等奖8项。会议共展出海报36份,评选出11份墙报获奖,其中一等奖1项,二等奖1项,三等奖1项,优胜奖8项。
海报现场
第七届图像计算与数字医学国际研讨会在热烈的讨论和对明年研讨会的期待中圆满结束。
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